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      ·小波變換在遙感圖像云霧處理中的應用


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    根據(jù)小波變換多分辨率特點, 圖像經(jīng)多層小波分解, 得到的低層細節(jié)系數(shù)代表圖像的相對高頻部分, 高層細節(jié)系數(shù)代表圖像的相對低頻部分。提出通過增大圖像的高頻細節(jié)系數(shù), 減小低頻細節(jié)系數(shù), 保持最低層近似系數(shù), 達到去云霧目的。利用視覺評價、均值、標準差、熵、平均梯度等方法評價實驗結果, 表明算法的有效
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