信息爆炸、大數據、信息過載這些詞，幾乎無處不在，信息也無處不在，但我們的“知識”在哪里?斯伯特驚呼：“We are drowning in information，but starving for knowledge”(人類正被數據淹沒，卻饑渴于知識)。

　　知識經濟時代，企業發展將更加倚重組織的知識。因此，從龐雜的數據、信息中進行挖掘，發現知識也成為了企業生存發展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業的這種知識挖掘和獲取能力，使得企業具備快速適應環境變化，持續發展的能力。

　　如同自然界，遺傳基因給了生物適應和學習的能力，知識工程正是企業的基因工程，是建立企業生存和發展的根基。這樣，在環境相同的時候，所有員工的表現基本一致，實現了企業行為的穩定性和規范性，同時又具備了在變化環境下能發現事物之間關聯的知識發現的能力，由此建立企業穩定發展的基礎。這里的關鍵是，如何實現在企業擁有員工之前就先擁有能力，如何承載這個能力呢?只有一個辦法，這就是必須建立一個軟件平臺，把已有的對象、以及發現對象之間關聯的能力，都根植在這個軟件平臺上。首先是企業的內部知識的梳理，最后進化到整個web網絡，整個社會由此進入到知識時代。

 

　　知識工程的建設是一個系統工程，同時，也如同生物系統一樣，是一個從低級向高級發展的過程。億維訊公司提出了知識工程實施的成熟度模型(Knowledge Engineering Maturity Model，簡稱KEMM)，來衡量一個組織綜合運用知識、實現目標的能力。KEMM模型定義了五個級別，分別為1-無序級、2-覺悟級、3-共享級、4-涌現級和5-適應級。

　　在最高級-適應級，企業建立了能夠根據外部環境變化，自動挖掘全流程和全組織的知識的機制，自動確定流程需要改進的位置和指標，并得到有效的解釋和驗證。處于這個級別的企業能夠與環境協調，隨需而變，正如同發展進化完善的高級生物一樣，能夠對環境變化進行自適應。

　　正是基于對生物系統的類比，我們建立了知識工程的方法論DAPOSI，下圖是DAPOSI和生物系統的對比，從中可以看到基因工程對DAPOSI的影響。總之，知識工程方法論的出發點是借鑒其他領域研究的成果，實現跨行業、跨領域的整合，落實為切實可行的具有自己特色的知識工程方法論。

　　知識工程方法論和其他方法論不一樣，比如系統工程方法論，那里是先有了系統論、系統工程這一門學科，而且學科的發展很成熟很完備，然后轉向工程實施，落實工程實施的步驟，以實現系統論這門學科所追求的目標，比如整體性、協調性、魯棒性等，知識工程是在知識學還沒有發展成熟的基礎上就開始進行工程探索的。好在這個時代流行穿越，知識工程方法論必須另辟溪徑，找到工程上可以實現的實用主義方法論，這一點中國人尤其擅長。中國沒有發展出完整的流體力學理論，卻有最精致最完美最古老的水利工程都江堰;中國也沒有橋梁理論，但卻有壯觀偉岸的趙洲橋。這并不是說理論不重要，沒有現代的科學理論做支撐，恐怕我們靠自己摸索建一座拉索橋是不可能的。但在理論沒有成熟之前，我們不能停止探索的腳步。

DAPOSI在行業中的具體應用
 

　　上圖是DAPOSI在行業中的具體應用，跟任何方法論只提供普遍真理一樣，DAPOSI也需要根據實際情況做適應性的調整，這樣才能落地，才能真正滿足客戶的需要。隨著實踐的深入，DAPOSI會不斷完善充實，最終實現一個現實主義版的知識工程方法論，為迎接知識時代的來臨做好準備。
 

　　(北京億維訊科技有限公司譚培波)