地震資料處理中的疊前成像技術(shù)通常包括速度模型建立與修改和偏移成像兩個(gè)方面。這兩個(gè)方面技術(shù)的進(jìn)步和完整統(tǒng)一的流程是確保疊前成像效果的關(guān)鍵，也是當(dāng)前業(yè)界關(guān)注的兩個(gè)重點(diǎn)。偏移算法僅僅是整個(gè)成像流程的一個(gè)方面。在偏移算法的選擇上，主要是算法的精度和處理實(shí)際資料的效率(速度)兩者的平衡問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)能力的提高，如微機(jī)群的應(yīng)用，已為一些以前精度雖高，但運(yùn)算很昂貴的偏移算法的實(shí)際應(yīng)用帶來(lái)了曙光，如波動(dòng)方程偏移等，同時(shí)也為—些以前的算法進(jìn)一步放寬限制條件，從而為提高精度創(chuàng)造了條件，如精度更高的克希霍夫偏移等。 

　　業(yè)界最大的獨(dú)立軟件公司——帕拉代姆地球物理公司，近10年來(lái)一直致力于不斷創(chuàng)新和發(fā)展疊前深度偏移技術(shù)，并取得了令人矚目的成果： 

　　1.在速度分析和速度初始模型建立方面，采用VTI（各向異性）介質(zhì)下的各向異性速度分析。各向異性疊前時(shí)間及深度偏移，使用戶實(shí)現(xiàn)VTI在時(shí)間域和深度域偏移。同時(shí)提供了關(guān)于η參數(shù)在時(shí)間域、時(shí)間偏移域及深度偏移域的交互分析工具。 

　　2.開發(fā)應(yīng)用了基于網(wǎng)格三維層析成像的速度模型修正技術(shù)。該技術(shù)適用于當(dāng)速度場(chǎng)由對(duì)應(yīng)的地層的埋深控制時(shí)，或當(dāng)信噪比很低無(wú)法進(jìn)行合理的構(gòu)造解釋時(shí)，用于速度模型修正。 

　　3.在偏移算法的精度和速度上推出獨(dú)特的成像算法，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：(1)考慮多路徑射線的波前重建，旅行時(shí)計(jì)算的克希霍夫偏移算法——克希霍夫波前重建旅行時(shí)計(jì)算疊前深度偏移。其特點(diǎn)是在旅行時(shí)計(jì)算時(shí)考慮了多波至，使復(fù)雜構(gòu)造情況下的疊前深度偏移成像結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。(2)適合于復(fù)雜地質(zhì)情況下保幅成像的共反射角偏移算法。特點(diǎn)是從目標(biāo)成像點(diǎn)向地面進(jìn)行射線追蹤，生成均一化的共反射角道集。廣泛用于目標(biāo)區(qū)的偏移成像。如復(fù)雜構(gòu)造區(qū)域的成像；高分辨率速度模型的建立；高分辨率油藏成像；鉆井軌跡成像；反射角及方位角的各向異性分析；轉(zhuǎn)換波成像；生成用于AVA分析的角度道集。(3)共方位角及共炮域的波動(dòng)方程疊前深度偏移。采用了相移加校正波場(chǎng)向下延拓算法，始于雙平方根方程，多參考速度，空間速度校正，生成共成像點(diǎn)道集。共方位角波動(dòng)方程適用于小方位角變化范圍的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生的共方位角道集可用于速度分析，研究速度變化的方位性。共炮域波動(dòng)方程偏移適用于陸上方位廣角數(shù)據(jù)，現(xiàn)代海洋數(shù)據(jù)及轉(zhuǎn)換波數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)體偏移。 

　　通過(guò)上述介紹，可以看出，由于克希霍夫算法有很強(qiáng)的適應(yīng)性和高效的運(yùn)算能力以及現(xiàn)在不斷改進(jìn)的算法提高了精度，此種算法不僅不會(huì)過(guò)時(shí)和消逝，而且將是今后的一種主要方法，經(jīng)過(guò)帕拉代姆公司改進(jìn)的此種算法的精度可以達(dá)到與波動(dòng)方程算法效果相當(dāng)甚至更好的結(jié)果。目前在國(guó)內(nèi)有些油田客戶單位流行使用波動(dòng)方程偏移的方法，波動(dòng)方程偏移由于其較高的精度和計(jì)算機(jī)能力的提高，正在成為人們關(guān)注的一種新的偏移算法，但是它仍然還是一種處在發(fā)展之中的技術(shù)，特別是在實(shí)際資料處理中的運(yùn)行效率問(wèn)題仍然是制約其大規(guī)模生產(chǎn)性應(yīng)用的主要因素。目前國(guó)際上一些大的處理服務(wù)公司(如西方、法國(guó)地球物理公司)等部還沒有正式使用這個(gè)方法，就是一種證明。 

　　相比之下，波動(dòng)方程偏移多適用于全數(shù)據(jù)體偏移，而克希霍夫偏移可以靈活地應(yīng)用于目標(biāo)線和目標(biāo)體的偏移。因此，建議在速度模型建立和修改階段，利用層析成像方法等進(jìn)行目標(biāo)線／目標(biāo)區(qū)逐層迭代偏移時(shí)，運(yùn)用克希霍夫偏移進(jìn)行高效的計(jì)算。最后運(yùn)用波動(dòng)方程算法進(jìn)行全數(shù)據(jù)體的偏移流程來(lái)結(jié)合兩種算法的優(yōu)勢(shì)，以取得更好的偏移效果。