在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。國(guó)外很早就開展了相關(guān)研究與應(yīng)用，以此提高油氣勘探效率，降低勘探開發(fā)成本。
 

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上，油氣系統(tǒng)分析和模擬技術(shù)為油氣地質(zhì)綜合研究提供數(shù)據(jù)集成平臺(tái)和分析工具，可以用來(lái)評(píng)價(jià)和降低不確定性因素，服務(wù)于勘探目標(biāo)優(yōu)選和油氣資源量評(píng)價(jià)。此外，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從巖石熱解數(shù)據(jù)找出源巖層段分布，標(biāo)定有機(jī)成熟度和轉(zhuǎn)化率，以此確定合理的生烴動(dòng)力學(xué)模型和烴源灶分布;可以從試油、錄井?dāng)?shù)據(jù)和探井含油氣性數(shù)據(jù)中找出有油氣層段和頂封位置，分析油氣運(yùn)移可能途徑;可以從油氣藏物性數(shù)據(jù)和地球化學(xué)數(shù)據(jù)中找出油氣性質(zhì)空間變化規(guī)律和地質(zhì)原因，認(rèn)識(shí)油氣成藏規(guī)律。“智能油田”可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)解釋、實(shí)時(shí)決策與優(yōu)化的閉環(huán)管理，同時(shí)可以將油井、油田及相關(guān)資產(chǎn)聯(lián)系起來(lái)統(tǒng)籌經(jīng)營(yíng)與管理，是提高采收率的有效途徑和發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)是“智能油田”建設(shè)的支撐。作為“智能油田”開發(fā)的典范之一，挪威Statfjord油田以油藏模擬、油藏監(jiān)測(cè)、水平井和油藏管理相結(jié)合的提高采收率技術(shù)，在本世紀(jì)初掀起了以“智能油田”為標(biāo)志的第二次提高采收率技術(shù)研究和應(yīng)用的熱潮。其中，油氣勘探開發(fā)大數(shù)據(jù)是Statfjord油田得以成為典范的重要原因。Statfjord油田使用的“智能油田”技術(shù)包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸、智能井系統(tǒng)技術(shù)。Statfjord油田正逐步通過(guò)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和高速計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，建立快速反饋的動(dòng)態(tài)油藏模型，實(shí)現(xiàn)“智能油田”管理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，我們需要引入更多的大數(shù)據(jù)計(jì)算模式，比如MapReduce、HANA、SPARK等，并充分借助行業(yè)軟件進(jìn)行模擬分析與多目標(biāo)優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)“智能油田”的優(yōu)化決策。